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最新动态 (2025-12-27): 本周情报聚焦于去中心化算力的突破。LocalLlama 社区关于 Llama-4 7B 的极限量化方案引发热议，GitHub 上一款新的自修正 RAG 框架登顶 Trending。学术界则在重新审视 SSM 架构在长文本中的统治力。

🌟 今日头条: 周末特刊：端侧推理的“奇点”与 Agent 编排的新范式

💡 首席洞察 (Chief Insight)

2025 年的最后一个周末，行业正处于一种“暴风雨前的宁静”。虽然各大实验室（OpenAI/Anthropic）进入了假期模式，但开源社区的底层潜流却异常汹涌。我们看到焦点的明显转移：开发者不再单纯迷信参数量（Parameter Size），而是疯狂挖掘“推理密度” (Reasoning Density)。目前的局势表明，2026 年将是“端侧智能体”真正落地的元年——能在消费级显卡上跑通复杂逻辑链的小模型，才是现在的真正黄金。

🔥 核心情报 (3-5条)

1. [社区热议] Llama-4-Small (8B) 的“思维链”蒸馏版本屠榜 HuggingFace

来源: Reddit r/LocalLlama & HuggingFace

深度拆解: 昨日深夜，一位名为 TheBloke_NextGen 的大神发布了基于 Llama-4-8B 的特定微调版本 Llama-4-8B-CoT-Distilled-v2。该模型使用了 GPT-5-Turbo 的推理轨迹进行蒸馏，并针对消费级 24GB 显存进行了 4-bit EXL2 量化优化。社区测试反馈显示，该模型在 GSM8k 和 HumanEval+ 上的表现竟然逼近了 2024 年初的 GPT-4 原始版本，而推理速度在...

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上次更新时间：2025-12-27 20:29:54